Détails du cours MA261

Scientific Computing I

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Identité du cours

Sigle : MA261
Titre français : Introduction au Calcul Scientifique (AST)
Titre anglais : Scientific Computing I
Méta infos : modifiée le : 08/07/2016   par : lunevill   Nb de visiteurs : 644   annee : 2A      periode : 1      Rattachement/module : TC2      unités : 1      ECTS : 2      type : unknown     
ouvert : Oui     modif. autorisée : Non     email auto. au responsable : Oui     à évaluer : Oui     en ligne : Non    
domaine ParisTech : 1,1b,2a    

Equipe pédagogique

Responsable (login) :
Professeur principal :
Professeurs participants : Eric LUNEVILLE,   
Maitres de conférences : Eric LUNEVILLE,    Arnaud RECOQUILLAY,   

Contenu

est prérequis pour : MA201 "Calcul Scientifique"
Objectifs : L'objectif de ce cours est de fournir aux élèves une méthode de résolution
de problèmes simples issus de la physique, de la mécanique, de la finance, etc
et, en parallèle, de réaliser la mise en oeuvre informatique de ce processus,
à l'aide du langage MATLAB.

Plus précisément, nous examinerons les quatre étapes du processus de
résolution telles que décrites ci-dessous sous un angle théorique, et sous un
angle informatique :
1° Identifier la/les quantité(s) à calculer ; modéliser le phénomène
(physique, mécanique, etc.) associé.
2° Choisir une méthode d'approximation ou de discrétisation.
3° Construire le problème approché ; évaluer la qualité de la solution
approchée.
4° Résoudre le problème approché.
Mots clés : Modélisation, discrétisation, algèbre linéaire, algorithmique, mise en
oeuvre informatique.
Objectives : The first aim is to describe a general framework to solve elementary problems in
physics, mechanical sciences, finance, etc. In parallel, the second aim is to
implement the corresponding algorithms in MATLAB. More precisely, we shall
consider the four steps of the solution process, as described below. Each one of
them is studied from a theoretical, and/or a practical point of view.

1° Identify the quantity(ies) to compute; build the related model.

2° Choose a discretization technique.

3° Build the discretized problem; analyze the discretization error.

4° Solve the discretized problem.
Keywords : Modelling, discretization, linear algebra, algorithms, computer methods.
Supports : Polycopié

Notes
introductives à MATLAB
Biblio :
Contrôle : Contrôle continu en TD

Besoins particuliers et remarques éventuelles

Moyens :
Commentaires : Demi-journées de 3h30 ;

Séances

lun. 29 août 2016   - 8:30 à 9:30 : Cours Magistral (CM)
programme : Introduction au calcul scientifique
besoin : Vidéo,
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,
lun. 29 août 2016   - 9:45 à 12:15 : TD en salle info (TD)
programme : Familiarisation avec Matlab
besoin :
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,
mar. 30 août 2016   - 8:30 à 9:30 : Cours Magistral (CM)
programme : Discrétisation par différences finies
besoin : Vidéo,
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,
mar. 30 août 2016   - 9:45 à 12:15 : TD en salle info (TD)
programme : Exemple de discrétisation d'un problème statique
besoin :
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,
ven. 02 sept. 2016   - 8:30 à 9:30 : Cours Magistral (CM)
programme : Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires
besoin : Vidéo,
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,
ven. 02 sept. 2016   - 9:45 à 12:15 : TD en salle info (TD)
programme : Expérimentation
besoin :
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,
ven. 02 sept. 2016   - 13:30 à 14:30 : Cours Magistral (CM)
programme : Discrétisation d'un problème instationaire et stabilité numérique
besoin : Vidéo,
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,
ven. 02 sept. 2016   - 14:45 à 17:15 : TD en salle info (TD)
programme : Exemple de la corde vibrante
besoin :
Intervenants : Eric LUNEVILLE, Eric LUNEVILLE, Arnaud RECOQUILLAY,