Détails du cours MAE71

Statistical simulation methods

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Identité du cours

Sigle : MAE71
Titre français : Méthodes de simulation statistiques
Titre anglais : Statistical simulation methods
Méta infos : modifiée le : 28/03/2017   par : guest   Nb de visiteurs : 5   annee : 2A      periode : 1      Rattachement/module : ModEl      ECTS : 1.5      type : unknown     
ouvert : Oui     modif. autorisée : Oui     email auto. au responsable : Oui     à évaluer : Oui     en ligne : Non    
domaine ParisTech : 1,1c    

Equipe pédagogique

Responsable (login) :
Professeur principal :
Professeurs participants : Marie-Anne POURSAT,   
Maitres de conférences :

Contenu

a pour prérequis : MAP-STA1
Objectifs :

1. Descriptif

Les méthodes de simulation statistiques sont des outils performants pour analyser et résoudre des modèles mathématiques, en particulier lorsque des solutions sont inaccessibles d'un point de vue analytique. L'enseignement présentera les méthodes de ré-echantillonage bootstrap, leurs fondements théoriques ainsi que leur mise-en-pratique à travers l'étude de cas avec le logiciel R. L'accent sera mis sur les applications du bootstrap à l'inférence statistique et sur l'étude de méthodes d'agrégation basées sur le bootstrap. Ré-échantillonage bootstrap: principe et mise-en-oeuvre. Estimation du biais et de la loi d'un estimateur, construction d'intervalles de confiance et de tests. Apprentissage statistique par agrégation d'arbres de décisions : bagging, forêts aléatoires, boosting. Le cours est illustré par des TDs informatiques.

2.Compétences à acquérir

3. Programme des séances

1. Introduction au bootstrap 2. Arbres de décision 3. Bagging 4. Forêts aléatoires 5. Sélection d'estimateurs par validation croisée
Mots clés : simulation statistique, bootstrap
Objectives : Statistical simulation methods: Bootstrap - Statistical learning with ensemble
methods: Random Forest - bagging - boosting
Keywords : Statistical simulation methods, Bootstrap
Supports :
Biblio :
Contrôle : Examen

Besoins particuliers et remarques éventuelles

Moyens :
Commentaires :

Séances

jeu. 23 mars 2017   - 9:00 à 12:30 : Bloc de Module en salle Info (MODI)
programme : Bootstrap: principe et mise-en-oeuvre; Estimation du biais- IC
besoin : Vidéo,
Intervenants : Marie-Anne POURSAT,
jeu. 30 mars 2017   - 9:30 à 13:00 : Bloc de Module en salle Info (MODI)
programme : Méthodes d'arbres
besoin : Vidéo,
Intervenants : Marie-Anne POURSAT,
mer. 19 avril 2017   - 9:30 à 13:00 : Bloc de Module en salle Info (MODI)
programme : Bagging
besoin : Vidéo,
Intervenants : Marie-Anne POURSAT,
jeu. 20 avril 2017   - 9:30 à 13:00 : Bloc de Module en salle Info (MODI)
programme : Forêts aléatoires
besoin : Vidéo,
Intervenants : Marie-Anne POURSAT,
jeu. 27 avril 2017   - 09:30 à 13:00 : Bloc de Module en salle Info (MODI)
programme : Validation croisée
besoin : Vidéo,
Intervenants : Marie-Anne POURSAT,
jeu. 04 mai 2017   - 10:00 à 12:30 : Bloc de Module en salle Info (MODI)
programme : Examen
besoin :
Intervenants : Marie-Anne POURSAT,