Optimisation stochastique et grands systèmes

Proposition type:
PHD subjects
Latest date:
december 12, 2014
Responsability:
UMA
Detail:

Responsables scientifiques

  • Pierre Carpentier (UMA, ENSTA ParisTech) (personne à contacter)
  • Jean-Philippe Chancelier (CERMICS, Ecole des Ponts ParisTech)
  • Michel de Lara (CERMICS, Ecole des Ponts ParisTech)

Financement

Financement assuré par le Programme Gaspard Monge pour l’Optimisation et la recherche opérationnelle sponsorisé par Electricité de France.

Description

La thèse se situe dans la continuité de travaux portant sur l’utilisation des méthodes de décomposition/coordination pour les problèmes de commande optimale stochastique en temps discret.

L’objectif est de décomposer "en espace" un problème global comportant de nombreux variables dynamiques afin d’obtenir des sous-problèmes de petite taille, et de calculer pour chaque sous-problème des stratégies de gestion en feedback permettant de reconstituer l’optimum global. Les applications sont nombreuses, en particulier dans le domaine de gestion de l'énergie et des "smart grid".